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Investigación del Data Observatory podría aportar a una mejor gestión de los recursos hídricos en las zonas de mayor estrés hídrico y mejorar la comprensión del impacto de la sequía en los ecosistemas naturales.
Fuente Induambiente
Un estudio pionero en Chile sobre la dinámica de la humedad de los suelos en cuatro cuencas del país, desarrolló un equipo de investigadores del Data Observatory, el cual podría contribuir a la toma de decisiones para optimizar la gestión del agua en las zonas de mayor estrés hídrico y mejorar la comprensión del impacto de la sequía en los ecosistemas naturales.
El trabajo fue realizado por Daniel Núñez, tesista de magíster en gestión territorial de recursos naturales de la Universidad de Chile, en las cuencas de Petorca, en la región de Valparaíso; Mapocho, en la Metropolitana; Cauquenes en las regiones de Maule y Ñuble; y Trancura, en La Araucanía. El joven investigador contrastó datos de humedad de suelo monitoreados en terreno por sensores a escala horaria con productos satelitales entregados por la NASA y otros datos grillados proporcionados por el Servicio de Cambio Climático Copernicus de la comunidad europea. Este ejercicio se realizó, en diversos ecosistemas con muy baja intervención humana, ejercicio sin precedentes de acuerdo a lo reportado en la literatura.
«Este conjunto de datos monitoreados en Chile fueron comparados con productos grillados que incluyen datos de reanálisis y satelitales. Los productos de la NASA (SPL4SMAU, SPL3SMP y SPL2SMAP) son datos satelitales y miden humedad del suelo y salinidad de los océanos, mientras que los datos de reanálisis (ERA5 y ERA5-Land), tienen variables más amplias como temperatura, vientos, humedad del suelo hasta los tres metros de profundidad, índices de vegetación, entre otras variables», explicó Núñez.
La investigación fue supervisada por Mauricio Galleguillos, académico de la Facultad de Ingeniería y Ciencias de la Universidad Adolfo Ibáñez e investigador titular de Data Observatory, y de Mauricio Zambrano-Bigiarini, académico de la Facultad de Ingeniería y Ciencias de la Universidad de La Frontera.
«Cabe recordar la importancia de esta variable para el funcionamiento de la biosfera dado que su dinámica controla en gran medida el funcionamiento del ciclo hidrológico. En efecto, el suelo (y su humedad) es la interfaz que conecta el agua que se mueve a través de los componentes de atmósfera, vegetación y material parental. El conocimiento de la humedad del suelo es entonces relevante para la gestión del recurso hídrico, resaltándose por ejemplo el impacto de eventos climáticos extremos en la hidrología lo que puede ocasionar sequías e inundaciones con consecuencias graves para la población», destacó el Dr. Galleguillos.
Por su parte, Daniel Núñez detalló: «El suelo es una masa tridimensional que varía en el tiempo, donde los productos grillados utilizados permiten retratar la dinámica espacial y temporal, no solo considerando los 10 primeros centímetros del suelo, sino que hasta la zona de raíces que alcanzan 1 metro de profundidad. Gracias a este estudio logramos verificar la eficacia de los productos grillados en diversos ecosistemas y condiciones climáticas, proporcionando una visión completa de la humedad del suelo en un amplio rango de situaciones ambientales».
«Los resultados obtenidos en este trabajo han abierto las puertas a nuevas preguntas de investigación relacionadas al rol que juegan las propiedades del suelo y la humedad del suelo en la regulación de la respuesta hidrológica de las cuencas a eventos extremos de precipitación», agregó el profesor Mauricio Zambrano.
En ese contexto, este trabajo busca aportar al mejor entendimiento del ciclo hidrológico, así como para la planificación y gestión del recurso hídrico.
El estudio se pudo desarrollar gracias al financiamiento de la Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo (ANID). Además, contó con el apoyo de la Dra. Camila Álvarez-Garretón del Centro de Ciencia del Clima y la Resiliencia (CR2), y de Data Observatory, a través de su mecanismo de beca para estudiantes de magister en ciencia de datos.
